抖音教程相信大部分抖音短視頻用戶都發(fā)現(xiàn)了，如果自己對某個領(lǐng)域內(nèi)容感興趣，系統(tǒng)就會一直給你推薦這方面的內(nèi)容，久而久之，就會發(fā)現(xiàn)自己刷到的內(nèi)容都是類似的，這個時候，抖音用戶應該如何重置抖音推薦內(nèi)容呢?
抖音有一個五秒法則，是指當用戶刷到一個視頻時，五秒內(nèi)如果不能吸引用戶的關(guān)注，那視頻被劃走的幾率就會增大。
所以想要重置的話，就是看到了不喜歡的視頻就趕快劃走，或者點擊不感興趣。
下面是3種推薦機制
1、去中心化機制，流量池規(guī)則、智能分發(fā)系統(tǒng)
抖音給每一個作品都會提供一個流量池，不管是大號還是小號，作品質(zhì)量好與壞，作品后續(xù)的傳播效果，就取決于這個流量池里面的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。
短視頻流量分發(fā)以附近和關(guān)注為主，再配合用戶標簽和內(nèi)容標簽智能分發(fā)，如果短視頻完播率高、互動率高，那么這個視頻也會有機會獲得更多的推薦流量。
抖音的去中心化讓每一個人的作品都雨露均沾，流量池規(guī)則層層遞進，和抖音的智能分發(fā)系統(tǒng)，造就了很多網(wǎng)紅大人一夜爆紅的機會，抖音在流量池表現(xiàn)體現(xiàn)在內(nèi)容的點贊量、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量和完播率，這四個數(shù)據(jù)指標上去了，系統(tǒng)就會被推薦到更大的流量池，獲得更多的播放量，如果說運營技術(shù)上，操作的也就是這4個點了。
2.疊加推薦
所謂的疊加算法是指新視頻智能分發(fā)100W左右的播放量，如果轉(zhuǎn)發(fā)達到多少、評論、點贊達到多少，關(guān)注達到多少，系統(tǒng)算法就會判斷為是受歡迎的內(nèi)容，自動給內(nèi)容加權(quán)，疊加推薦給你10000W的播放量，同理如果在這個階段你的轉(zhuǎn)發(fā)、評論、關(guān)注等又達到了一個新的高度，系統(tǒng)又會增加推薦更多的流量。
疊加推薦是以內(nèi)容的綜合權(quán)重來評估考量的，綜合權(quán)重的核心指標有：完播率、點贊量、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量，并且每個階梯段的權(quán)重各有差異，當達到一定的量級時，作品的推薦機制將會是大數(shù)據(jù)算法和人工推薦結(jié)合一起推薦。
3、時間效應規(guī)則
最后一種情況，視頻發(fā)布后，好久都沒火，過了幾天、一周、甚至是幾個月，這個視頻突然就火了，這個也是抖音算法里面很有意思的一個機制，叫做挖墳，帶火一些優(yōu)質(zhì)的老視頻。很多視頻一開始沒火，可能后面被系統(tǒng)重新挖出了推薦后，莫名其妙就火了。
抖音是有自己的推薦機制的，正是因為有這些推薦機制，所以給抖音用戶們推送的基本都是感興趣的內(nèi)容，對于這一點，其實有很多的抖音用戶覺得不滿意，希望上面的內(nèi)容會有所幫助。
