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抖音短視頻沒流量?掌握這個規(guī)則,播放量從1到1000萬 !

抖音如此火爆,背后的功臣肯定少不了算法。抖音的算法是極具魅力的。這個魅力在于,抖音的流量分配是去中心化的。

一、什么是抖音流量池?

通俗的理解可以是這樣的:在抖音,發(fā)布任何一個作品后,抖音會根據(jù)作品內(nèi)容,把作品推薦給可能對作品感興趣的一片人群,把這片人群的合集“可視化”的理解成了一個池子。池子里面的每一滴水,可以理解成人群中的每一個個體。

抖音流量池可以說是直接影響著視頻的播放量等重要的數(shù)據(jù)。

所有的抖音用戶,你拍的任何一個視頻,無論質(zhì)量好還是質(zhì)量壞,發(fā)布了之后一定會有播放量,從幾十到上千都有可能。這個我們把它叫做流量池。其次,抖音會根據(jù)算法給每一個作品的人分配一個流量池。之后,抖音根據(jù)你在這個流量池里的表現(xiàn),決定是把你的作品推送給更多人,還是就此打住。因此,抖音的算法讓每一個有能力產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的人,可以得到跟大號公平競爭的機會。

▲圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

二、抖音流量池的等級以及分配規(guī)則

想進入更好的流量池,首先要知道抖音流量池有怎樣的規(guī)則。

抖音流量池指的是在視頻發(fā)布之后,會將該視頻率先投進一個流量池,通過分析這些人觀看該視頻的效果后,再決定是否會提升到下一個檔次。

而大多數(shù)人的賬號在剛發(fā)作品的時候,播放量大概都在500以下,我們稱之為初始播放量。也就是說,如果你的作品在不存在違規(guī)(不適宜公開)或帶有敏感詞和違禁詞的情況下,平臺都會給到作品一個500的曝光,然后根據(jù)這500次曝光的反饋數(shù)據(jù),來決定是否繼續(xù)曝光或停止曝光。如果你的播放量在500以下,那么就要從你的視頻內(nèi)容和標題里面找原因了。

如果這些視頻有百分之十的點贊率或60%的完播率等數(shù)據(jù),平臺就會判定這個視頻內(nèi)容受歡迎,將視頻推薦給二級流量池,人數(shù)會更多,然后繼續(xù)分析視頻播放效果,判斷是否繼續(xù)提升流量池檔次。

依次類推,如果視頻的質(zhì)量很高,將會進入到越大的流量池,通過一個個流量池的檢驗之后,視頻質(zhì)量得到保證的情況下才會推送給大部分的用戶。

▲圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

抖音流量池每一輪推薦量的數(shù)據(jù)范圍:

第一次推薦量在200~500左右(初級/冷啟動流量池)

第二次推薦量在3000左右

第三次推薦量在1.2萬~1.5萬左右(中級流量池)

第四次推薦量在10萬~15萬左右(中級流量池)

第五次推薦量在20~80萬左右

第六次推薦量在200~300萬左右(高級/精品流量池)

第七次推薦量在700~1100萬播放量左右(高級/精品流量池)

第八次推薦會進行標簽人群推薦這時候的量級在3000萬+

▲圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

三、抖音流量池參考標準

流量池主要參考評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點贊數(shù)、完播率這四個維度的數(shù)據(jù),來分析視頻是否值得被推薦。

首先完播率是第一要素,如果你的視頻別人都沒看完就劃走了,說明你的視頻沒有吸引力,這樣的次數(shù)多了,AI算法就會判斷為低質(zhì)量視頻,那么播放量自然是上不去的。所以提升播放量的第一關(guān)就是想辦法提升完播率。

其次,轉(zhuǎn)發(fā)率、轉(zhuǎn)發(fā)到抖音動態(tài)、朋友圈、微信、QQ、或是下載等,都算是轉(zhuǎn)發(fā),轉(zhuǎn)發(fā)越高說明你的視頻很受用戶喜歡,自然會提升播放量。但是,如果是前期播放量還沒過500的情況是不能下載的,所以在前期的時候,抖音的評論和點贊就很重要了。

▲圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

簡單來說

前期:完播率>評論率>點贊率>轉(zhuǎn)發(fā)率>音樂使用率

中期:完播率>轉(zhuǎn)發(fā)率>評論率>音樂使用率>點贊率

沒有后期。

這種機制的好處是,即使你的賬號是0粉絲,也有可能出現(xiàn)爆款的視頻,這對于一些新人用戶來說是比較有幫助的。

對老賬號來說,積累了一定的粉絲數(shù)量,就可以考慮進行變現(xiàn)手段,逐步考慮賺錢方法。

四、合理運用dou+

在作品接近下一個流量池上不去的時候,可以嘗試通過投DOU+來突破下一個流量池。但是,被投放dou+的視頻,最好達到以下數(shù)據(jù),這預(yù)示著作品有能火的苗頭。

  1. 完播率:盡量選擇15-30s之內(nèi)
  2. 點贊率:如果點贊率達到了5%-10%
  3. 轉(zhuǎn)發(fā)率:轉(zhuǎn)發(fā)率在1%左右
  4. 評論率:1%左右

五、總結(jié)

需要強調(diào)的是,為了鼓勵播主的創(chuàng)新,抖音在視頻推薦機制上也進行了相應(yīng)調(diào)整。

對于一些富于創(chuàng)意且在平臺上存在的量較少的視頻,平臺往往會為其提供更多的推薦機會,給予其更多的曝光機會。

因此,與千篇一律的同質(zhì)化內(nèi)容相比,這些富于新意的原創(chuàng)視頻往往更容易獲得成功。

深入了解流量池之后,相信大家會更加清楚的知道抖音算法推薦系統(tǒng)的運營方式,幫助自己優(yōu)化抖音運營工作。

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