結(jié)論：視頻號里朋友點贊的視頻來源于朋友的點贊記錄。
解釋原因：視頻號作為一款社交產(chǎn)品，與用戶的社交關(guān)系息息相關(guān)。
當用戶進入視頻號時，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的社交關(guān)系，推薦“朋友點贊”的視頻，這些視頻來源于用戶的好友在視頻號中所點贊的視頻。
內(nèi)容延伸：視頻號以“同呼吸，共創(chuàng)作”為口號，提供了一個交流、創(chuàng)作、分享的互動平臺。
在視頻號中，用戶可以通過點贊、評論、分享等方式與他人互動，進而促進社交關(guān)系的發(fā)展。
同時，視頻號也不斷改進算法，提高用戶的觀看體驗，確保用戶更好地與他人互動。

1、朋友點贊的視頻是經(jīng)由“個人推薦”算法篩選過來的。
2、這個算法會根據(jù)朋友的點擊行為、興趣愛好、觀看歷史和位置等多個條件，對可能感興趣的視頻進行推薦，其中包含了朋友點贊的視頻。
3、此外，用戶也可以通過搜索功能或瀏覽視頻分類來尋找自己感興趣的視頻。

視頻號里朋友點贊的視頻是通過平臺的算法推送給你的。
因為視頻號平臺會根據(jù)用戶的瀏覽歷史、點贊記錄、互動關(guān)系等多種因素，對視頻進行智能推薦，從而讓用戶看到自己感興趣的內(nèi)容，其中就包括朋友點贊的視頻。
同時，視頻號平臺也會根據(jù)不同的用戶喜好，將視頻做出不同的排序和推薦，從而滿足用戶的需求。
此外，視頻號平臺還會通過大數(shù)據(jù)分析和人工干預(yù)，對內(nèi)容進行篩選和過濾，確保視頻的質(zhì)量和安全性。
需要注意的是，平臺的推薦算法并非完美無缺，也有可能出現(xiàn)誤差和偏差，用戶需要自己進行篩選和選擇，避免不良內(nèi)容的影響。

1、視頻號里朋友點贊的視頻是通過算法推薦出來的。
2、推薦算法會根據(jù)你的觀看歷史、點贊歷史、收藏歷史等來推薦相關(guān)的視頻，同時還會考慮你朋友的行為，如果你的朋友點贊了某個視頻，那么這個視頻也有可能被推薦給你。
3、除了朋友點贊的視頻外，還有根據(jù)你所在的地區(qū)、熱門度、近期推出等因素來推薦的視頻。
視頻號會不斷根據(jù)你的行為和反饋進行優(yōu)化推薦，讓你看到最感興趣的內(nèi)容。

1、視頻號里朋友點贊的視頻是根據(jù)算法推薦的。
2、算法會分析你的歷史點擊記錄、點贊記錄、分享記錄，以及你關(guān)注的人和話題，通過機器學習的方式找到與你興趣相關(guān)的視頻。
同時，如果有你的朋友點贊了某一個視頻，也會增加該視頻出現(xiàn)在你推薦列表的可能性。
3、除此之外，你也可以手動去搜索你朋友點贊的視頻，點擊視頻號首頁的“發(fā)現(xiàn)”按鈕，然后在搜索框中輸入你朋友的昵稱，就可以看到他們點贊的視頻了。

1、視頻號里朋友點贊的視頻來源于你的朋友在抖音或者今日頭條上點贊的視頻；

2、這是因為抖音、今日頭條和視頻號都屬于字節(jié)跳動旗下的產(chǎn)品，它們之間可以共享用戶數(shù)據(jù)和內(nèi)容，所以你的朋友在任何一個字節(jié)跳動的產(chǎn)品上點贊的視頻，都有可能出現(xiàn)在視頻號里；

3、視頻號的推薦算法是根據(jù)用戶的興趣和行為來推薦相應(yīng)的視頻，如果你的朋友點贊的視頻和你的興趣相似，那么這些視頻就有可能會被推薦給你，從而出現(xiàn)在視頻號里的朋友點贊的視頻列表中。

朋友點贊的視頻是通過算法推薦給你的。
首先，平臺會根據(jù)你的歷史觀看記錄以及其他用戶的點擊行為等信息，進行用戶畫像，從而推薦給你可能感興趣的視頻。
其次，如果你跟朋友有社交關(guān)系，平臺會收集你和朋友的互動數(shù)據(jù)，如點贊、評論等，從而建立你和朋友之間的聯(lián)系，推薦給你朋友點贊的視頻。
最后，平臺還會根據(jù)熱度、流行度等因素，把一些受歡迎的視頻推薦給你，讓你更容易看到可能感興趣的內(nèi)容。
所以，朋友點贊的視頻是通過算法推薦給你的，讓你看到更好、更符合你興趣的視頻。

1、視頻號里朋友點贊的視頻來源于用戶在觀看視頻時對視頻進行了點贊操作。
2、原因是當用戶在觀看視頻時對視頻進行點贊，系統(tǒng)會記錄這個操作，并根據(jù)用戶的點贊記錄為用戶推薦相關(guān)的視頻，包括朋友點贊的視頻。
3、視頻號里的推薦算法是基于用戶的歷史行為和興趣偏好來進行的，當用戶在觀看、點贊、評論、分享視頻時，系統(tǒng)會根據(jù)這些行為來推薦更符合用戶興趣的視頻，從而提高用戶的觀看體驗。
同時，通過朋友點贊的視頻，也能讓用戶更快地發(fā)現(xiàn)好看的視頻，更加精準地鎖定感興趣的內(nèi)容。