可以使用音樂軟件中的聽歌識曲功能。在視頻播放時打開聽歌識曲，就能識別出其中的背景音樂和歌曲了?，F(xiàn)在的主流音樂軟件都帶有聽歌識曲功能，如：qq音樂，酷狗音樂等等。

聽歌識曲只是音頻指紋檢索中的一種，是人工智能領域自動內(nèi)容識別技術（Automatic content recognition)的核心算法，與語音識別將一段用戶的語音轉(zhuǎn)化為文字不同，音頻指紋技術不區(qū)分語言，是一種聲音對聲音的精確檢索。

使用竅門 ：

把手機QQ音樂盡量靠近音源，錄取需要識別的音頻錄音，錄取后由客戶端提取錄音音頻特征發(fā)送到服務端。服務端根據(jù)QQ音樂發(fā)上來的音頻特征跟服務器中的歌曲進行遍歷匹配，匹配中哪首歌曲就把歌曲內(nèi)容返回給客戶端。識曲時不要大聲講話，盡量保證環(huán)境的安靜，盡量離音源更近，一次只識別一首歌。

該功能有以下三個特點：

快：打開各大音樂播放器使用該功能，一般只需要一秒至幾秒長的片段，就可以進行查詢搜索歌曲，同時帶給你動態(tài)歌詞快速定位體驗。

如，用QQ音樂聽歌識曲功能，在安靜環(huán)境一般三秒以下，就能根據(jù)音頻片段識別出對應的歌曲名。

準：該功能有很好的抗噪能力，在一定的嘈雜環(huán)境下也能實現(xiàn)很好的抗噪能力識別出對應的背景音樂，并返回精準的逐字歌詞，方便用戶直觀的判斷出返回結(jié)果是否符合外放音頻。具備精準的數(shù)據(jù)建模能力，只用較少的數(shù)據(jù)便達到優(yōu)異的識別性能；同時對海量數(shù)據(jù)處理也有很強的支持能力，綜合識別精度>99%。

穩(wěn)：聽歌識曲主要運用到音頻指紋(Audio Fingerprinting)的算法來提取每首歌的指紋，建立歌曲指紋庫，當用戶通過錄音請求的時候，聽歌識曲會先對這段音樂提取其音頻指紋，再對該指紋進行比對匹配，找到多語言海量曲庫中匹配度最高的那首歌，算法和曲庫相輔相成。QQ音樂是國內(nèi)識別率最高的音樂APP之一，能做到市面上99%以上播放的音頻都能搜索到并返回給用戶。